Устройство способно пропускать на закрытую территорию не только автомобили из «белого списка», но и спецтранспорт, а также машины гостей по разовым пропускам. ИИ-агент самостоятельно принимает решения в нестандартных ситуациях.
В Центре искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета разработали автоматический шлагбаум для парковки, оснащённый искусственным интеллектом. Устройство позволяет без участия человека пропускать на закрытую территорию автомобили с номерами из «белого списка», спецтранспорт и машины гостей по разовым пропускам.
Уже год на территории Высшего колледжа информатики НГУ работает шлагбаум с детектором, оснащённый алгоритмом по подъёму при проезде автомобилей с номерами, внесёнными в базу данных. Теперь шлагбаумом будет управлять ИИ-агент, что расширит функционал устройства, увеличит его надёжность и минимизирует вмешательство человека.
Программист Центра ИИ НГУ, преподаватель ВКИ НГУ Никита Дорошенко пояснил, что в новом шлагбауме вместо простого алгоритма применили ИИ-агента.
«Причина в том, что алгоритм хорошо работает в штатном режиме, но при возникновении нестандартных ситуаций, которые мы не заложили в алгоритм, эффективен именно агент. На него можно переложить выполнение задачи, в решении которой ранее был задействован человек: например, при неполадке устройства сообщить об этом разработчику или вахтёру, либо попробовать решить проблему самостоятельно», — рассказал разработчик.
Агенты поделены на зоны ответственности. «Агент-вахтёр» поднимает и опускает шлагбаум перед автомобилями из «белого списка». Вышестоящий агент фиксирует номера машин, собирает статистику, а также может «увидеть», что шлагбаум не сработал, и попытаться решить проблему самостоятельно либо сообщить о неполадке.
На территории ВКИ «агент-вахтёр» успешно прошёл проверку в штатных ситуациях. Функция пропуска автомобилей с разовым проездом находится на тестировании. После доводки разработку планируют развернуть на парковках у корпусов НГУ.
«Для нас шлагбаум — это инструмент, на котором можно относительно безопасно посмотреть, как ИИ-агенты будут вести себя в реальном мире, если им доверить «красную кнопку». После периода пилотного тестирования мы начнём расширять зону ответственности агентов на беспилотный транспорт, управление климатом и другие приложения», — прокомментировал разработку директор Института интеллектуальной робототехники НГУ Алексей Окунев.
Фото пресс-службы НГУ